Platform Greate-Will Dashcam Galagps Terpadu Solusi Keamanan Mengemudi Cerdas Terpadu

Melalui aplikasi perangkat lunak Platform Galagps, dashcam dapat dihubungkan dengan sensor kendaraan lain (seperti sensor tabrakan, sensor pengereman darurat, dll.). Jika terjadi kecelakaan, data video dari dashcam akan secara otomatis diunggah ke platform, memicu alarm darurat untuk memberi tahu pemilik mobil atau tim penyelamat. Mekanisme keterkaitan ini membantu merespons keadaan darurat dengan cepat, mengurangi kerugian dan korban kecelakaan.

Dashcam Greate-Will mengintegrasikan modul GPS untuk merekam informasi lokasi. Aplikasi Perangkat Lunak Platform Galagps dapat menggunakan data ini untuk menyediakan layanan navigasi yang lebih akurat dan saran optimasi rute. Data GPS dapat menghasilkan lintasan mengemudi yang lengkap, yang digunakan untuk identifikasi kewajiban kecelakaan atau tinjauan perjalanan. Dikombinasikan dengan fungsi geofencing (seperti 70mai M500), setelah kendaraan keluar dari area yang telah ditetapkan, sistem akan segera mendorong peringatan ke ponsel, yang cocok untuk mobil keluarga atau manajemen armada. Selain itu, fungsi kueri lokasi parkir membantu pengguna dengan cepat menemukan di mana kendaraan diparkir, yang sangat berguna di tempat parkir besar atau lingkungan yang tidak dikenal. Data GPS menyediakan referensi lokasi untuk ADAS; Misalnya, pada kurva atau bagian terbatas kecepatan, sistem dapat memicu peringatan dini terlebih dahulu dengan menggabungkan data peta. Sistem seperti ADAS mencapai navigasi tingkat jalur dan kontrol pelayaran adaptif melalui perpaduan GPS dan sensor, meningkatkan keakuratan bantuan mengemudi.

Dalam pengembangan teknologi mengemudi otonom, data lingkungan yang dikumpulkan oleh Dashcam juga dapat memberikan informasi kondisi jalan real-time untuk aplikasi perangkat lunak platform galagps, mendukung fungsi Sistem Bantuan Driver Advanced (ADAS) seperti peringatan keberangkatan Lane dan peringatan tabrakan.

Dengan perkembangan yang cepat dari kecerdasan buatan, aplikasi perangkat lunak platform galagps dapat melakukan analisis model besar perilaku pengemudi berdasarkan data yang dikumpulkan oleh dashcam, membuat penilaian waktu nyata pada situasi abnormal seperti tertidur, gangguan, merokok, dan kemarahan, dan waspada terhadap platform dan pengemudi. Ini adalah sistem pemantauan driver (DMS).

Ketika dashcam dan perangkat seluler terhubung ke jaringan WiFi yang sama (seperti wifi rumah, wifi dalam kendaraan, atau LAN publik), ponsel dapat membangun komunikasi dengan dashcam melalui metode "koneksi langsung LAN" untuk mewujudkan interaksi data, kontrol jarak jauh, dan fungsi lainnya.

Fungsi "perekaman keselamatan aktif AI" dari platform galagps didasarkan pada integrasi perangkat keras dasar dashcam (kamera, sensor, GPS, dll.) Dan algoritma AI. Ini membentuk file data keselamatan yang dapat dilacak dan dapat dianalisis dengan mengidentifikasi secara cerdas, secara aktif menangkap, dan merekam peristiwa terkait keselamatan secara struktural selama mengemudi (seperti perilaku berisiko, potensi bahaya, operasi darurat, dll.). Ini bukan hanya "perekaman pasif" tetapi peningkatan "pasca-acara forensik" untuk "melacak proses + penelusuran risiko" melalui prediktabilitas AI dan analisis berbasis skenario, semakin memperkuat lingkaran tertutup manajemen keselamatan. Ini adalah peningkatan utama dashcam dari "alat forensik pasif" ke "hub manajemen keselamatan aktif". Melalui identifikasi berbasis skenario AI, perekaman terstruktur, dan integrasi berbasis platform, ia mengubah "catatan peristiwa" yang terisolasi menjadi aset data keselamatan yang dapat dianalisis dan berlaku, yang pada akhirnya mewujudkan "perekaman - analisis - intervensi - optimasi" keselamatan loop tertutup, dan tautan lainnya yang melayani pengendarai pribadi dan mendukung kolaborasi yang efisien di antara armada, asuransi, asuransi, dan tautan lainnya.

Jika Dashcam mendukung "Local + Cloud Dual Storage", video -video kunci (seperti klip acara dari AI Active Safety Recording) dapat secara otomatis disinkronkan ke album lokal ponsel di bawah WiFi yang sama, atau diunggah ke cloud melalui ponsel (untuk menghindari ruang penyimpanan dashcam yang tidak memadai).